まなび
  • 公開日: 2026/5/13

【看護学生向け生成AI活用ガイド】プレゼン資料・発表原稿のブラッシュアップ

プレゼンの資料は、情報を盛り込みすぎると「伝えたいこと」がぼやけ、発表時間もオーバーしやすくなります。そこで役立つのが生成AIです。話の順序の整理や情報量の調整といった「スライドの構成の見直し」、原稿をわかりやすい言葉に整える「発表原稿の最適化」といった作業において、強力なサポーターになります。
※生成AIの回答には、誤りが含まれる可能性があり、入力内容によっては機密情報・個人情報の漏えいリスクもあります1)。最終的な確認は、必ず自分自身で責任をもって行いましょう1)

この記事でわかること

POINT
1.プレゼン資料の「基本の型」

発表のルール(時間・枚数など)を確認し、「目的・聞き手」を明確にする

資料の構成は「結論→理由→根拠」の順で組み立てる

「1スライド=1メッセージ」を意識して、文字量を減らす(補足は口頭で説明する)

2.プレゼン資料の作成で生成AIを活用するときのコツ

AIには、「構成のチェック」や「話し言葉への変換」を依頼する

根拠の裏付けはAIに任せず、必ず教科書や原典で確認する

発表原稿の仕上げは必ず自分で音読して時間を測り、オーバーした分を削って整える

3.個人情報の漏えい・著作権侵害・規程違反を防ぐルール

患者・実習先が特定される情報(氏名、顔写真、施設名など)は入力しない

AI使用申告の要否は、学校・授業・実習施設のルールを最優先する

AI活用×プレゼン資料作成前に押さえておきたい「前提知識」

はじめに、生成AIを安全に使うための「ルール」と、わかりやすいプレゼン資料の「基本の型」について解説します。

生成AI活用の「安全・倫理(ルール)」

生成AIを活用するにあたり、「守るべきルール」や「入力してはいけない情報」を明確にしましょう。国の指針でも、出力内容の確認・裏付けを徹底することや、機密情報や個人情報を安易に入力しないことが重要とされています1)

1. 個人情報・機密情報の入力禁止(※最重要)

以下の情報は、組み合わせることで個人や施設が特定されるリスクがあるため、原則として入力NGです。

【入力NGの項目】
  • 患者・利用者が特定される情報(氏名、顔写真、病室、ID、特徴的な経過など)
  • 実習先が特定される情報(施設名、部署名、地名、内部資料の文面など)
  • 学内限定の配布物や試験問題 ※著作権・学校の規程違反になる可能性がある

医療・介護分野は取り扱う情報の性質上、極めて厳格な管理が求められます2)。看護師のSNS等での情報管理が問題視されている3)ことから、AIも同様に「自分のメモ」であっても、特定につながる情報は入力しないでください。

2.学校/実習施設の規程を最優先する

プレゼン用のスライドやAI利用のルールは、学校や施設によって異なります。自己判断せず、必ず授業や教員の指示に従ってください。

【確認すべき項目】
  • プレゼン用のスライドの形式(枚数、フォント、提出形式、引用の書き方など)
  • AI使用に関するルール(利用の可否、提出時の申請・引用方法など)

3. データ管理と著作権の遵守

クラウド型AIは、入力データが海外サーバーで処理される「越境移転」のリスクがあります。データ管理が不透明なため、機密情報や個人情報を入力しないことが最も確実な対策法です4)

また、授業スライド、教科書の図表、他人が作った資料を無断で入力する行為は、著作権侵害の恐れがあるため避けましょう5)。出力内容に既存著作物が混ざり、本人が気づかないまま「剽窃」になる可能性もあるため、内容の確認と裏付けが不可欠です1)


*剽窃とは:他人の文章・図表・データ・独自の解釈などを、出典を明示せず(または引用のルールに従わず)自分の成果として提出・発表すること
※本記事は一般的な目安です。実際のルールは学校や施設によって異なるため、必ず所属先の指示を最優先してください。

プレゼン資料の基本・考え方

プレゼン資料では、先に「結論」を示したうえで、「理由」と「根拠」を説明する構成でまとめると伝わりやすくなります。資料作りに迷ったときは、この3つの要素を意識して整理するようにしましょう。

構成要素 内容のヒント
結論 最初に一言で述べる
理由 なぜその結論になるのかを示す(論理の筋道・背景)
根拠 どの資料のどこに書いてあるかを明確にする(出典)

もう1つ意識したい点は、「1スライド=1メッセージ」に情報を絞ることです。各スライドにつき、自分自身で「このスライドで相手に何を覚えて帰ってほしい?」と質問してみてください。答えが2つ以上あるなら、スライドを分けるか、情報を削りましょう。

学習の妨げになる余計な情報を減らし、必要なポイントに注意を向けやすくする設計は、学習科学の観点からも重要だとされています6)。「スライドを読ませない」「情報を詰め込まない」を心がけると、資料が格段にみやすくなります。

生成AIの使いどころ:おすすめ手順(5ステップ)

プレゼン資料の作成で生成AIを使うときは、以下の5ステップで進めると、相手に伝わる資料を効率よく作ることができます。
STEP 1
準備(自分自分)

課題条件を(目的/聴衆/時間/規定/使ってよい資料の範囲など)1行程度で整理します

STEP 2
構成づくり(生成AI生成AI)

生成AIに整理した条件を入力し、全体の構成と各スライドの「伝えたい1メッセージ+本文3行案」を提案してもらいます

STEP 3
検証と修正(自分自分)

出力された内容の根拠を教科書などで確認し、正しい引用表記に修正します

STEP 4
発表原稿づくり(自分自分 ⇔ 生成AI生成AI)

自分が下書きした発表原稿を、生成AIに入力し、わかりやすい日本語に整えます

STEP 5
仕上げ(自分自分)

発表原稿を音読して時間を測ります
長ければ情報を削り、自然な「話し言葉」に整えます

【実践例】シーン①:プレゼン資料の構成を見直したい

ここでは、作成したスライドの構成案を生成AIにチェックしてもらい、「結論→理由→根拠」の型や、「1スライド=1メッセージ」の構成に整えるためのプロンプト例を紹介します。

今回のAI活用の目的は「自分の構成の甘さや論理のズレを点検し、ブラッシュアップすること」です。

AIへの質問方法

プロンプト例
あなたは「看護学生のプレゼン資料の構成」を査読(レビュー)するアシスタントです。
今回はミット打ちスタイルでお願いします。
私が提示する「自分の構成案(下書き)」をあなたがしっかりと受け止め、論理のズレや構成の甘さを整えてください。私が打っていない内容(新しい事実・統計・具体例・文献名)を、あなたが勝手に追加してはいけません。足りない情報がある場合は、推測で埋めずに「追加が必要」と書いてください。

守ってほしいこと
1) 患者・利用者・実習先が特定される情報は一切使わないでください。
2) 文献名・論文名・ガイドライン名を勝手に作らないでください。
3) 私の下書きに書いていない内容をもっともらしく補うことはしないでください。
4) スライド規定(枚数など)に合わせて、削る・まとめる提案を優先してください。

【課題の条件:例】
テーマ:<例:手指衛生(手洗い・手指消毒)の重要性>
目的:<例:重要性を結論→理由→根拠で説明できるようにする>
聞き手:<例:同級生+担当教員>
発表時間:<例:5分>
スライド規定:<例:6枚以内、文字は24pt以上、引用は末尾にまとめる、AI使用は申告が必要>

【自分の構成案(下書き)】
<※下書きは未完成でOKです。今ある材料を貼ります。
(例の書き方:スライド番号/仮タイトル/1枚で言いたいこと/本文箇条書き/根拠メモ)>

1枚目:
・仮タイトル:<仮のタイトルを書く>
・1枚で言いたいこと(1文):<1枚で言いたいことを書く>
・本文(箇条書き):<行数制限なしで今のまま貼る>
・根拠メモ:<教科書・講義資料など。ページ未確認なら「未確認」と書く>

2枚目:
(同様に続ける)

【あなたにしてほしいこと(出力形式も指定)】
A. まず、下書き全体が「結論→理由→根拠」の順番になっているか判定し、問題点を3つまで挙げる
B. 各スライドを点検し、次をチェックする
   ・1スライド=1メッセージになっているか(混ざっていたら分割/削除の提案)
   ・本文が長すぎないか(3行までに圧縮案を出す)
   ・結論と理由のつながりが弱い箇所はどこか
   ・根拠が必要なのに「根拠メモ」が不足している箇所はどこか(推測で書かず「要確認」とする)
C. 私の下書きの内容だけを使って、スライド順と各スライドの形を整えた「修正版構成案」を提示する
   ・各スライドに「1メッセージ(1文)」と「本文3行案」
   ・根拠は種類のみ(教科書/講義資料など)でOK。文献名の創作はしない
D. 最後に、時間内に収めるための「削る候補」3つと、その理由
E. 私が自分でやるべき「確認ToDo(根拠確認・引用・ルール確認)」を5つ以内で書く

*ミット打ちスタイルとは:ボクシングの練習のように、自分の考えを打ち込み、思考を鍛える「アウトプット型学習」のこと

AIの回答をどう活用する?

AIで得られた回答例
A. 結論→理由→根拠の順になっているか(判定)
判定:一部OK。ただし「結論」が1枚目で言い切れておらず、後ろに分散しています。

問題点(3つまで)
1) 結論が後ろに出てくる/複数枚に散っている(1枚目で固定したい)
2) 1枚の中に「理由+具体+まとめ」が混ざっている(1スライド1メッセージに整理したい)
3) 根拠メモが「未確認」のまま断定が入っている(要確認の明示が必要)

B. スライド別 査読コメント(代表例)
1枚目:導入と結論が同居しています。導入は1行にして、結論を1文で固定すると伝わりやすいです。
3枚目:「いつ」と「どうする」が混在しています。今回はいつに絞り、手順の細部は口頭補足へ回す案が安全です。
根拠メモが薄いスライド:断定を弱めるか、根拠メモを埋めるまで「要確認」を付けて保留してください。

C. 修正版構成案(下書きの範囲内で整形した例)
スライド1:結論
・1メッセージ:手指衛生は、感染の広がりを防ぐための基本行動です。
・本文3行案:手が媒介になりやすい/接触が多い/だから継続が重要
・根拠の種類:教科書、講義資料(ページ要確認)

スライド2:理由
・1メッセージ:手は患者・環境・物品をつなぐため、感染経路になりやすくなります。
・本文3行案:患者に触れる/環境にも触れる/別の対象へ触れる
・根拠の種類:教科書、講義資料

スライド3:根拠(位置づけ)
・1メッセージ:手指衛生は標準予防策の中心として扱われます(要確認)。
・本文3行案:全患者に適用/基本手技として重要/手順は施設方針に従う
・根拠の種類:教科書、講義資料、施設手順書(閲覧できる範囲のみ)

スライド4:まとめ
・1メッセージ:結論→理由→根拠をそろえると、短くても伝わります。
・本文3行案:結論/理由/根拠を1行ずつ
・根拠の種類:引用まとめ

D. 削る候補(時間調整)3つ
1) 同じ理由が出てくる部分を1か所に集約する(重複削減)
2) 手順の細部はスライド本文から外し、口頭補足へ(文字量削減)
3) 根拠スライドは最小限にして、引用は末尾にまとめる(説明時間短縮)

E. 確認ToDo(5つ以内)
1) 断定している文に対応する根拠ページを特定する
2) 引用の書式(授業指定)に合わせて引用欄を作る
3) AI使用申告の要否・書き方を授業指示で確認する
4) 音読して5分に収まるか測り、超えた分を削る
5) 専門用語に一言補足が必要か点検する

回答を活用するときのポイント

☑ AIの指摘した問題点(「結論が分散」「1スライド複数メッセージ」「根拠の未確認」など)をヒントに、直す優先順位を決める

☑ 「要確認」と出た内容を、そのまま「根拠を探す・ページを特定する」ToDoリストにする

☑ 修正版構成案や削る候補は叩き台とし、授業の規定(枚数・引用・AI申告)に照らして最終判断する

AIの提案は正解ではなく、改善点をみつけるためのたたき台として扱います。最後は必ず一次資料で裏付けをとり、自分の言葉で発表できる形に整えましょう。

活用時の注意点

☑ 必ず一次資料で裏付けをとり、引用表記する

☑ そのままコピペせず、自分の言葉でまとめる

生成AIの回答には、虚偽が混じる可能性があります。必ず教科書や講義資料など一次資料で裏付けを行ってください。また、AIの回答をそのままコピペすると、理解が伴わず質疑応答で答えられなくなります。授業の規定(AI使用の申告、引用形式、枚数・文字サイズなど)に合わせて、自分の言葉で説明できる形に整えることが重要です1)

▼ OK活用例(望ましい使い方の具体例)
  • 自分の構成案(各スライドの下書き)を、AIに「結論→理由→根拠」や「1スライド1メッセージ」の構成になっているか点検してもらう
  • AIの指摘に対して、教科書・講義資料で根拠ページを確認し、引用表記を入れたうえで、最後は自分の言葉で整える
  • 時間オーバーする場合、AIからの「削る候補」を参考に情報を圧縮し、細かい補足は口頭説明へ回す
▼ NG活用例(避けたい使い方の具体例)
  • AIから得られた回答の根拠確認を怠る
  • 実習の患者情報や施設が推測できる情報をそのまま貼り付ける
  • AIの修正版構成案をそのままコピペして提出し、学校のAI使用申告ルールに従わない

【実践例】シーン②:発表原稿を伝わりやすい「話し言葉」に仕上げたい

ここでは、自分で書いた発表原稿を、「話し言葉」に変換し、発表時間に収まるよう調整してもらうプロンプト例を紹介します。

今回のAI活用の目的は「書いた文章から『話し言葉』に変換し、時間内に伝わる発表原稿に仕上げること」です。

AIへの質問方法

プロンプト例
あなたは「看護学生の発表原稿」を、聞き取りやすい話し言葉に整える編集者です。
次の原稿を、口頭で話す自然な「です・ます」調に直してください。

条件:
・1文は短めにする(長く続く文は切る)
・難しい用語が出るときは、カッコで一言だけ補足する
・発表時間< >分に収まる量に調整する
・スライドの流れが分かるように「1枚目」「2枚目」…の区切りを付ける
・最後に、想定質問を3つと、その答えの要点を書く


発表時間:<例:3分>
原稿:<ここに自分の文章を貼る>

※入力時の注意点

・ここに貼るのは自分で書いた原稿のみ
・患者や実習先が特定される情報は入れない
・根拠が必要な断定表現がある場合は、断定しきらずに「根拠要確認」とメモを残す

AIの回答をどう活用する?

AIで得られた回答例
(例:3分想定/テーマ:看護過程の基本)

1枚目:導入・結論
看護過程(看護の考え方を順に整理する枠組み)についてお話しします。
結論は、看護過程は「情報→判断→計画→実践→評価」を筋道立てる道筋だという点です。

2枚目:理由
状態が変化する現場では、観察した事実に基づいて判断する必要があります。
看護過程は、その判断を支える型になります。

3枚目:流れ(要点だけ)
情報収集→アセスメント(意味づけ)→計画→実践→評価→見直し、の順です。

4枚目:まとめ
ポイントは「事実と解釈を分ける」「根拠を確認する(根拠要確認)」「評価して修正する」です。

想定質問(3つ)
1) アセスメントと看護診断の違いは?:授業での定義に合わせ、意味づけと問題の言語化として説明
2) 実習でつまずきやすい所は?:事実と解釈の混同/目標が抽象的、など+対策を一言
3) 根拠はどこから?:教科書・講義資料・学内配布資料など. ページを特定して引用

回答を活用するときのポイント

☑ 実際に音読して時間を測り、長ければ削る

☑ AIの回答を自分の言葉に言い換える

AIが整えた原稿でも、実際の話す速度や間の取り方で時間は変わります。まず音読して時間を計測し、オーバーした場合は「結論に直結しない説明」から削りましょう。また、理解を深めるためにも、AIからの回答は、必ず自分の言葉で整えるようにしてください。

活用時の注意点

☑ 断定表現は、根拠が揃うまで避ける(保留にする)

☑ AIの回答を丸暗記しない

「必ず〜である」といった強い断定は、根拠が未確認の間は「〜とされる」「〜が示されている」などに留めてメモを残し、必ず教科書・講義資料で確認してから言い切るようにしましょう1)。AIの回答を丸暗記することは、理解不足になるだけでなく、質疑応答で詰まる原因になるため、してはいけません。

▼ OK活用例(望ましい使い方の具体例)
  • 自分で書いた原稿をAIで「話し言葉」に整え、実際に音読して時間を測る
  • オーバーした部分は自分で削って調整する
  • AIからの「想定質問」を参考に、自分の言葉で答えられるか予行演習を行う
▼ NG活用例(避けたい使い方の具体例)
  • AIが作った原稿をそのまま暗記して発表し、質疑応答で理由や根拠を説明できない
  • 授業でAI使用の申告が必要なルールを守らず、無断で提出する

【総まとめ】プレゼン資料の最終チェックリスト

最後に、AIを活用して作成したプレゼン資料(スライド・発表原稿)について、以下の項目を必ず点検しましょう。

提出前の最終チェックリスト

結論の明確さ

Q.「結論」を1文ではっきりと示せていますか?

論理構成

Q.「結論→理由→根拠」の順になっていますか?

適切な情報量

Q.「1スライド=1メッセージ」を守れていますか?

根拠の裏付けと引用表記

Q.AIが提示したデータは、教科書や講義資料で確認し、正しく引用表記できていますか?

引用・AI利用ルールの順守

Q.学校のルールに則って、適切な引用とAI利用の申告を行っていますか?

NG やってはいけないこと

個人情報・実習先が特定できる情報の入力

他社の著作物を無断転用する

AIの回答を鵜呑みにし、そのままコピペして提出する

学校・授業・実習施設の規程(AI利用申告、提出ルール)を確認せずに使用/提出する

学内限定の配布物・試験問題・講義資料(転載不可のもの)などをそのまま入力する

まとめ:AIを使いこなして、より良い「プレゼン資料」に仕上げる

生成AIを、スライドや発表原稿のブラッシュアップに活用することで、効率よく相手に「伝わる形」に整えることができます。ただし、AIの出力内容は正確とは限りません。必ず教科書や原典で裏付けをとり、最後は自分で音読して、自分の言葉で語れる形に仕上げましょう。また、個人情報の保護や著作権などのルールを守ることは必須です。リスクを正しく理解し、賢く学習に役立ててください。

引用・参考文献

1)文部科学省(2023):大学・高専における生成AIの教学面の取扱いについて.(2025年1月14日閲覧)https://www.mext.go.jp/content/20230714-mxt_senmon01-000030762_1.pdf
2)個人情報保護委員会/厚生労働省(2017):医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス.(2025年1月14日閲覧)https://www.ppc.go.jp/files/pdf/01_iryoukaigo_guidance9.pdf
3)日本看護協会:個人に関する情報と倫理.(2025年1月14日閲覧)https://www.nurse.or.jp/nursing/rinri/text/basic/problem/kojinjyoho.html
4)個人情報保護委員会(2016):個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン(外国にある第三者への提供編).(2025年1月14日閲覧)https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_offshore/
5)文化審議会著作権分科会法制度小委員会(2024):AIと著作権に関する考え方について.(2025年1月14日閲覧) https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf
6)Mayer RE,et al(2021). Multimedia learning 第3版.Cambridge University Press,2021.(2025年1月14日閲覧) https://doi.org/10.1017/9781316941355

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