まなび
  • 公開日: 2026/5/13

【看護学生向け生成AI活用ガイド】実習コミュニケーションの練習と振り返り

実習で「患者さんへの声かけが浮かばない」「断られて固まってしまった」「実習仲間とうまくコミュニケーションとれない」といった悩みは珍しくありません。うまくいかなかった経験は、振り返ることで次の一歩に変えることができます。生成AIは、実習の会話の練習(声かけ案や台本づくり)や、うまくいかなかった場面の振り返り(状況整理と対策)に役立ちます。
※ただし、生成AIは正解を決めてくれる存在ではありません。現場の状況・病棟のルール・患者さんの個別性をみて判断するのは、あなたであることを覚えておきましょう。

この記事でわかること

POINT
1.患者さんへの声かけ・説明を「型」で組み立てるコツ
2.実習時の会話の「練習」や「振り返り」で生成AIを活用するときのコツ

生成AIは「声かけ案や台本(案)」の作成と、トラブル時の「振り返り」に限定して使う

AIの回答には誤情報や思い込み(断定)が含まれる可能性があるため、必ず照合する

AIの回答は短くして声に出し、自分の言葉に直してから使う

3.個人情報の漏えい・著作権侵害・規程違反を防ぐルール

患者情報・実習記録・逐語録(会話ログ)・写真は入力しない

守秘/端末/SNS/AI利用は実習先と学校のルールを最優先する

AI活用×実習コミュニケーションにおける「前提知識」

はじめに、生成AIを活用する前に理解しておくべき「安全・倫理ルール」と、実習時の会話をスムーズにする「コミュニケーションの型」について解説します。

生成AI活用の「安全・倫理(ルール)」

まずは生成AIを活用するにあたり、看護学生として「守るべきルール」を確認しましょう。

1.個人情報・機密情報の入力禁止

次のような情報は、生成AIに入れないのが原則です。単体では特定できなくても、組み合わせで特定される情報も個人情報になり得ます。

【入力NG項目】
  • 患者さんや家族、職員、施設が特定される情報
  • (氏名、年齢、病室番号、入院日、珍しい症状の組合せ、地域名、施設名など)実習・業務に関する記録類(実習記録、カルテ内容、会話の逐語録(会話ログ)、写真・動画など)
  • 倫理的に不適切な内容(晒しや悪口、相手を貶める目的の内容など)

看護師は、対象となる人々の秘密保持と、個人情報を適正に取り扱う責任があることが倫理綱領で示されています1)。また、業務上知り得た秘密を漏らしてはならないことが法律でも定められ、罰則が設けられています2)

2.学校/実習施設の規程を最優先にする

端末の持ち込みや使用場所、メモの取り方、AI利用の可否、提出物への申告(引用)のルールは、実習先・学校ごとに異なります。迷ったら「生成AIに入力しない」「その場で使わない」を選び、指導者・教員に確認してください。

3.入力内容は「抽象化・匿名化」する

生成AIはクラウドで処理されることが多く、サービスによってはデータが国外のサーバーに送られる(越境移転)可能性があります3)。だからこそ、入力する際は個人が特定されないよう「架空設定」や「一般的な場面」に置き換えるのが基本です。

4.提出物(レポート・記録)での丸写しはしない

生成AIの文章をそのままコピペして提出すると、あなたの理解がみえないだけでなく、学校の規程によっては不正扱いになることがあります。使うなら「下書き→自分の言葉で書き直す→必要なら利用を申告する」の順で実施しましょう。

実習コミュニケーションの基本・考え方

緊張してうまく話せないときのために、実習中の会話のコツを知っておくことが大切です。ここでは、すぐに使える会話の基本技術を紹介します。

1.会話を切り出すときの「基本ステップ」

会話の切り出しに迷ったら、「共感」→「短い説明」→「確認」を意識するとスムーズです。

  1. 共感:「不安でしたよね」「驚きましたよね」
  2. 短い説明:「今から○○をします(理由は一言)」
  3. 確認:「よろしいですか?」「合っていますか?」
2.説明するときは「一度に1つ」を心がける

一気に複数のことを説明すると、相手は理解が追いつきません。説明は短く区切りましょう。そして、こちらの説明が伝わったかを確認するために、患者さん自身の言葉で言い返してもらう「Teach-back(ティーチ・バック)」という方法も有効です4)

【声かけ例】

「今の説明でわかりにくい点がないか確認したいので、〇〇さんのお言葉でもう一度教えていただけますか?」

※具体的な言い回しは、学校/実習施設の方針に従い、調整しましょう。
3.質問するときは「オープンクエスチョン/クローズドクエスチョン」を使い分ける

状況に合わせて、2種類の質問(オープンクエスチョン/クローズドクエスチョン)を使い分けましょう。また会話を断られたときには、両方を組み合わせて質問すると状況確認がしやすくなります。

オープン
クエスチョン
自由に話せる質問 【例】「どんなことが不安ですか?」
クローズド
クエスチョン
「はい/いいえ」で答えやすい質問 【例】「今、お話しできそうですか?」
断られたとき まずクローズドクエスチョンで確認話せそうならオープンクエスチョンで「気がかりの原因」を引き出す 【例】「今話せるか/どの程度なら可能か」
4.考えを伝えるときは「Iメッセージ」を意識する

困ったことがあったときでも、相手を責める「You(あなた)メッセージ」ではなく、自分の困りごととして伝える「I(私)メッセージ」の方法をとりましょう。

×「あなたが遅いから困る」

〇「私は準備が間に合わず困った。次から○○してほしい」

生成AIの使いどころ:おすすめ手順(3ステップ)

実習に向けた会話の練習で生成AIを使うときは、以下の3ステップで進めると、具体的な会話のヒントを安全かつ効率的に得ることができます。

STEP 1
準備(自分自分)

場面・目的・困りごとを、個人が特定されないよう「一般化」して整理します

STEP 2
依頼(生成AI生成AI)

整理した条件でAIにロールプレイを依頼し、具体的な「声かけ例」、避けるべき「禁句」、状況把握のための「確認質問」などを提案してもらいます

STEP 3
検証(自分自分)

AIの回答を短く直して実際に声に出して読みます 手順書や指導者の助言と照合し、「振り返りメモ」にまとめます

※生成AIの回答は、「安全性」「情報セキュリティ」「個人情報・著作権」「公平性」「透明性」などの観点からチェックすることが重要だとされています。実習ではこの考え方をベースに、学校/実習施設のルールに合わせて使いましょう。

【実践例】シーン①:患者さんへの声かけ・説明の練習(準備)をしたい

ここでは、患者さんへの声かけに迷ったとき「共感→短い説明→確認」の型に沿って、生成AIに声かけ案や禁句例などを提案してもらい、準備するためのプロンプト例を紹介します。

今回のAI活用の目的は「実習中の会話で活用できる『声かけ案』を作成し、当日に備えること」です。

AIへの質問方法

プロンプト例
あなたは看護学生のコミュニケーション練習を手伝うコーチです。

前提(重要):
・実在の個人や施設が特定される情報は一切書きません。
・患者情報は架空で、一般的な状況として扱ってください。
・医療判断(診断、治療方針の決定)や、医学的な指導・助言は含めないでください。あくまで「関係構築のための会話」の練習です。

場面:
病棟で、患者さんが不安そうにしている。学生の私は声かけが浮かばず緊張している。

目的:
「共感 → 短い説明 → 確認」の順番で、声かけの文案を作りたい。

条件:
・丁寧語
・30字前後の短い文
・3案ください
・最後は確認の言葉で終える(例:よろしいですか/合っていますか)
・避けた方がよい言い方(禁句)も1つ挙げ、なぜよくないかを一言で説明する

出力形式:
声かけ案(3つ)
禁句(1つ)と理由(1行)

AIの回答をどう活用する?

AIで得られた回答例
声かけ案(3つ)
(1) ご不安ですよね。今から体温を測ります。よろしいですか?
(2) 心配があるのですね。少しだけ確認します。大丈夫でしょうか?
(3) 驚かせていたらすみません。今の状況を聞いてもいいですか?

禁句(1つ)と理由
禁句例:「大丈夫ですから」
理由:相手の不安を小さく扱ったように聞こえやすい。

回答を活用するときのポイント

☑ 自分の言葉に直す

☑ 想定パターンにわけて、次の一言を用意する

AIの声かけ案は丁寧ですが、普段のあなたの口調とかけ離れていると、現場で言葉に詰まってしまいます。自分が自然に言える表現に変換し、必ず声に出して練習しましょう。

また同じ声かけでも、相手の反応(表情・返答)で次にとるべき対応が変わります。「うなずき」「沈黙」「拒否」など、パターンごとに次の声かけを用意しておくと実践的です。

活用時の注意点

☑ 生成AIの利用は「言葉選び」のサポートに留める

☑ 提案文をそのまま現場で使わない

はじめて患者さんの前に立つとき、言葉選びでつまずくことを防ぐために、AIは役立ちます。ただし、コミュニケーションで大切なのは、目の前の患者さんとの「生のやりとり」です。準備ができたら、現場ではAIから離れ、実践の中で感じること・学ぶことに集中してください。

▼ OK活用例(望ましい使い方の具体例)
  • 実習前夜に「声かけ3案」をAIに提案してもらう
  • 自分の言葉に直して声に出し、違和感がないか確認する
  • 翌日、指導者に「この表現でよいですか?」と確認してから使う
▼ NG活用例(避けたい使い方の具体例)
  • 患者さんの具体情報(病名・病室・出来事)を入力し、そのまま使える正解を提案させる
  • AIの案を自分で言葉に直さず、または指導者に確認せず、現場でそのまま使う

【実践例】シーン②:「断られた/怒られた」場面を振り返り、次の策(質問)を考えたい

ここでは、患者さんに拒否されたり怒らせてしまったりしたとき、生成AIに客観的な視点で「その要因」と「次の策(質問例)」を提案してもらうプロンプト例を紹介します。

今回のAI活用の目的は「状況を整理し、『次につながる具体的な行動(対策)』をみつけること」です。

AIへの質問方法

プロンプト例
あなたは看護学生の振り返りを手伝うコーチです。

前提(重要):
・実在の個人や施設が特定される情報は一切書きません。
・相手を悪く決めつけないでください(評価や人格攻撃はしない)。
・理由は断定せず、「可能性」として複数提示してください。

状況:
私は患者さんに声をかけたが、「今はいい!」と言われて断られた。
私は固まって、その場を離れた。

お願いしたいこと:
断られた理由のズレ候補を3つ(断定しない)
次に使える確認質問を4つ
   ・オープンクエスチョン2つ
   ・クローズドクエスチョン2つ
その場での退き方の一言を1つ(相手の選択を尊重する言い方)
※出力は、短い箇条書きでください。

AIの回答をどう活用する?

AIで得られた回答例
ズレ候補(断定しない)
・タイミング:痛みや眠気で今は話せない可能性
・目的のズレ:何のための声かけか伝わっていない可能性
・関係性:まだ安心して頼れない/距離が近いと感じた可能性

確認質問(4つ)
オープンクエスチョン:
・今、いちばん気になっていることは何ですか?
・お話ししやすいタイミングはいつ頃が良さそうですか?
クローズドクエスチョン:
・今は少し休みたいお気持ちですか?
・30秒だけ確認してもよいですか?

退き方の一言(1つ)
わかりました。落ち着いたらまた伺います。必要なら呼んでくださいね。

回答を活用するときのポイント

☑ 相手の言葉(状況)と人格を分けて考える

☑ ズレ候補(要因)は断定せず、複数の「可能性」として捉える

☑ 次回の最初の質問を1つに絞る

☑ 退く際の一言(相手の選択を尊重する言い方)を用意する

「感じが悪い」など相手の人格としてとらえるのではなく、「今は話せない状況だったかもしれない」と、事実と解釈を分けて考えるのが振り返りのコツです。AIが挙げるズレ候補(要因)はあくまで推測なので、正解とせず「可能性」として考え、確かめることを前提にしましょう。

また、質問を4つ用意しても、全部は使いません。「まずこれだけ言う」という質問を1つに絞ると、迷わず実行しやすくなります。さらに、相手に断られた場合に備えて、無理に続けずに退く際の一言もセットで準備しておくと、安全に場を整えられます。

活用時の注意点

☑ 判断に迷うときは、まず指導者へ報告

☑ 相手を説得・コントロールする目的で使わない(状況確認と関係維持が目的)

☑ 実際の会話ログや実習記録はAIに入力しない(守秘・規程を最優先)

痛み・呼吸苦・意識状態など、緊急性が疑われるときは、会話の工夫より先に報告が必要です。判断に迷うときはすぐ指導者に相談をしてください。

▼ OK活用例(望ましい使い方の具体例)
  • 振り返りで「ズレ候補(うまくいかなかった要因)」を3つ出す
  • ズレ候補をヒントに、次回は「お話ししやすいタイミングはいつ頃ですか?」だけ言ってみる
  • 患者さんの反応をメモして、指導者と次のアクションを検討する
▼ NG活用例(避けたい使い方の具体例)
  • 「断った患者さんを説得するためのフレーズを教えて」など、相手をコントロールする目的で使う
  • 実際の会話ログをそのまま貼り付けて分析させる(守秘義務違反のリスク)

【実践例】シーン③:実習仲間とのトラブルを解決したい

実習中は、仲間とのトラブルやミスなども発生します。ここでは、相手を責めてずに自分の要望を伝える「Iメッセージ」の型に沿って、生成AIに適切な伝え方を提案してもらうためのプロンプト例を紹介します。

今回のAI活用の目的は「実習仲間とのトラブル時に、冷静に伝えるための『台本(案)』を作成すること」です。

AIへの質問方法

プロンプト例
あなたは看護学生同士のコミュニケーションを手伝うコーチです。

前提(重要):
・個人名、学校名、施設名など特定情報は書きません。
・相手を責める言い方、悪口はしません。
・目的は関係を壊すことではなく、次からの改善です。

状況:
情報共有が遅れて、私は準備が間に合わず困った。

お願いしたいこと:
Iメッセージで、1分以内の台本を作ってください。
順番は「事実 → 気持ち → 影響 → 提案 → 意見確認」。
さらに、相手が反発したときの返しを2つ(落ち着いて対話を続けるため)ください。

出力形式:
台本(1分以内)
反発時の返し(2つ)

AIの回答をどう活用する?

AIで得られた回答例
台本(1分以内)
昨日、申し送りの変更点を知るのが遅くなって、私は準備がギリギリになり焦りました。その結果、患者さんへの対応に余裕がなくなりそうで不安でした。次からは、変更がわかった時点で「一言だけ」先に共有してもらえると助かります。例えば、「変更あり/後で詳細共有」だけでも大丈夫です。あなたが共有しやすい方法は、何かありますか?

反発時の返し(2つ)
(1) 責めたいわけじゃなくて、次を良くしたくて相談しています。どうしたらやりやすいですか?
(2) 急いでいた事情があるのはわかりました。私も工夫するので、次回の共有だけ一緒に考えさせてください。

回答を活用するときのポイント

☑ 相手の事情を聞く「一言」を添える

☑ 要望は1つに絞り、具体的な行動で伝える

☑ 台本は短くして自分の言葉に直し、声に出して確認する

Iメッセージは、一方的に要求を突きつける方法ではありません。AIに提案された台本をそのまま使うだけでなく、最後に「どうしたらやりやすい?」といった一言を付け加えると、対立ではなく改善のための相談として伝わりやすくなります。

また、伝えたいことを詰め込みすぎると相手は防衛的になりやすいので、要望は「次から○○だけお願いしたい」のように1つに絞り、行動レベルで具体化しましょう。台本は短く整え、実際に声に出して自分の口調で言えるかを確認しておくと、緊張しても伝えやすくなります。

活用時の注意点

☑ 話す場所とタイミングを選ぶ

☑ 公の場(グループLINEなど)で結論を迫らない

☑ こじれる前に指導者へ相談する

廊下や他者がいる場での話し合いは、誤解を招きかねません。落ち着いた時間・個別に話せる場所を選びましょう。また、実習は評価や安全が絡みます。関係が悪化しそうなら、自力で解決しようとぜず、早めに教員・指導者に相談して調整してください。

▼ OK活用例(望ましい使い方の具体例)
  • 「事実→影響→提案」だけを短く伝え、最後に「あなたのやりやすい方法は?」と聞く
  • もし反発意見が出たら、用意していた返しを使って、落ち着いて目的に戻す
▼ NG活用例(避けたい使い方の具体例)
  • AIで作った長文の台本を、そのまま読み上げて相手を追い詰める
  • グループLINEなどの公開の場でメッセージを送り、正しさで勝とうとする

【総まとめ】実習時の会話練習・振り返りの最終チェックリスト

最後に、AIを活用して作成した実習時の「声かけ案」や「振り返り」について、現場で使う前に以下の項目を必ず点検しましょう。

現場で使う前の最終チェックリスト

言葉の自然さ

Q.声に出して読み、自分の言葉で自然にいえる表現や長さになっていますか?

断定表現の調整

Q.患者さんの状況を断定せず、確認する質問が含まれていますか?

指示・手順との整合性

Q.AIの回答は、実習施設の手順書や指導者の指示と矛盾していませんか?

患者さんの尊厳への配慮

Q.相手を尊重し、傷つけない表現になっていますか?

ルールの順守

Q.学校や実習施設の「AI利用ルール」を守れていますか?

NG やってはいけないこと

個人情報・実習先が特定できる情報の入力

迷ったときや緊急時の対応でAIの回答(案)を再優先する

AIの回答をそのまま現場で読み上げる

相手を説得・コントロールする目的で使う

まとめ:AIを使いこなして、実習コミュニケーションに活かす

生成AIは、実習のコミュニケーションの「正解」を教えてくれるわけではなく、練習やイメージを通して改善するための道具です。守秘とルールを最優先に、AIへの入力は抽象化・匿名化を徹底してください。 出力された回答はあくまで下書きとして、手順書との照合や指導者に確認し、最後はあなたの理解と言葉で整えましょう。事前に小さな一言を準備することで、実習での大きな安心感につながります。

引用・参考文献

1)日本看護協会(2021): 看護職の倫理綱領.(2025年1月16日閲覧) https://www.nurse.or.jp/nursing/assets/statistics_publication/publication/rinri/code_of_ethics.pdf
2)個人情報保護委員会/厚生労働省(2017):医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス(平成29年4月/令和7年6月一部改正). (2025年1月16日閲覧) https://www.ppc.go.jp/files/pdf/01_iryoukaigo_guidance9.pdf
3)個人情報保護委員会(2016):個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン(外国にある第三者への提供編)(平成28年11月/令和7年12月一部改正). (2025年1月19日閲覧) https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_offshore/
4)Agency for Healthcare Research and Quality(2023):Tool: Teach-Back.(2025年1月19日閲覧) https://www.ahrq.gov/teamstepps-program/curriculum/communication/tools/teachback.html
・日本看護協会(n.d.):個人に関する情報と倫理(看護職のための自己学習テキスト). (2025年1月19日閲覧) https://www.nurse.or.jp/nursing/rinri/text/basic/problem/kojinjyoho.html
・文部科学省(2024):初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン(Ver.2.0).(2025年1月19日閲覧) https://www.mext.go.jp/content/20241226-mxt_shuukyo02-000030823_001.pdf

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